Pandas中怎么进行数据归一化

在Pandas中进行数据归一化可以使用以下方法：

使用MinMaxScaler进行最小-最大归一化：

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
df_normalized = scaler.fit_transform(df)

使用StandardScaler进行标准化：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
df_standardized = scaler.fit_transform(df)

自定义归一化函数：

def custom_normalize(data):
    return (data - data.min()) / (data.max() - data.min())

df_normalized = df.apply(custom_normalize)

以上是一些常用的数据归一化方法，根据具体的需求选择合适的方法进行数据归一化。