Lasagne框架提供的优化算法有哪些

Lasagne框架提供了以下优化算法：

随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）
动量优化（Momentum）
Nestrov动量优化（Nesterov Momentum）
自适应学习率优化算法（Adagrad）
RMSprop（RMSprop）
Adadelta（Adadelta）
Adam（Adam）
AdaMax（AdaMax）
Nadam（Nadam）

这些优化算法都可以在Lasagne框架中通过设置相应的参数来使用。不同的优化算法适用于不同的情况，可以根据具体的问题选择合适的算法来优化神经网络模型。