Matlab中的normrnd函数用法(产生正态分布随机数)

normrnd函数是MATLAB中用来产生正态分布随机数的函数，其用法如下：

语法：
X = normrnd(mu, sigma)
X = normrnd(mu, sigma, m, n)
X = normrnd(mu, sigma, [m, n])

其中，mu是正态分布的均值，sigma是正态分布的标准差，m和n是生成的随机数的矩阵的维度。

示例：

生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数：
X = normrnd(0, 1)

生成一个均值为10，标准差为2的正态分布随机数矩阵，维度为3x3：
X = normrnd(10, 2, 3, 3)

生成一个均值为5，标准差为3的正态分布随机数矩阵，维度为2x4：
X = normrnd(5, 3, [2, 4])

注意：

normrnd函数将生成符合指定均值和标准差的正态分布随机数。
若不指定m和n，则默认生成一个1x1的随机数。
生成的随机数可能会有重复值。