pandas怎么选取特定内容列

在 pandas 中,可以使用以下方式来选取特定的列:

使用列名:DataFrame['列名']DataFrame.列名

使用多个列名:DataFrame[['列名1', '列名2', ...]]

使用索引位置:DataFrame.iloc[:, 索引位置]

使用逻辑条件:DataFrame[条件],例如 DataFrame[DataFrame['列名'] > 100]

下面是一些具体的示例:

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '城市': ['北京', '上海', '广州']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选取单列
name_column = df['姓名']
name_column = df.姓名

# 选取多列
name_age_columns = df[['姓名', '年龄']]

# 选取索引位置为 0 的列
first_column = df.iloc[:, 0]

# 根据条件选取列
age_above_30 = df[df['年龄'] > 30]

以上方法可以根据具体的需求选择合适的方式来选取特定的列。

阅读剩余
THE END