Torch提供了哪些预训练的模型

Torch提供了许多预训练的模型，其中一些最受欢迎和常用的包括：

ResNet：深度残差网络，用于图像分类和目标检测。
VGG：深度卷积网络，用于图像分类。
AlexNet：深度卷积网络，用于图像分类。
Inception：多分支卷积网络，用于图像分类。
MobileNet：轻量级卷积网络，适用于移动设备和嵌入式系统。
BERT：基于Transformer的预训练模型，用于自然语言处理任务。
GPT-2：基于Transformer的预训练模型，用于自然语言生成任务。
UNet：用于图像分割任务的卷积神经网络。

这些预训练模型可以通过Torch Hub或其他库来轻松加载和使用，可以加速模型训练和提高模型性能。