深度学习常见的应用场景有哪些
1.图像识别:包括人脸识别、物体检测、图像分割等方面的应用。
2.语音识别:包括语音转文字、语音指令识别等方面的应用。
3.自然语言处理:包括情感分析、文本生成、机器翻译等方面的应用。
4.推荐系统:包括电商推荐、音乐推荐、视频推荐等方面的应用。
5.金融领域:包括信用评分、风险控制、交易监控等方面的应用。
6.医疗领域:包括疾病诊断、医学影像分析、药物研发等方面的应用。
7.智能交通:包括交通流量预测、智能驾驶、智能停车等方面的应用。
8.智能制造:包括质量检测、产品优化、工艺优化等方面的应用。
9.智能客服:包括智能问答、自动回复、客户服务等方面的应用。
10.农业领域:包括作物识别、农业气象预测、智能灌溉等方面的应用。
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