PaddlePaddle框架支持哪些深度学习模型

PaddlePaddle框架支持多种深度学习模型，包括但不限于：

卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
长短时记忆网络（LSTM）
门控循环单元网络（GRU）
注意力机制（Attention Mechanism）
深度置信网络（DBN）
生成对抗网络（GAN）
迁移学习（Transfer Learning）
强化学习（Reinforcement Learning）
自编码器（Autoencoder）

PaddlePaddle框架提供了丰富的API和模型库，可以轻松构建和训练各种深度学习模型。同时，PaddlePaddle框架还支持在大规模数据集上进行分布式训练，以加速模型训练过程。