TensorFlow中的常见数据流操作有哪些

TensorFlow中的常见数据流操作包括：

tf.constant：定义常量张量。
tf.Variable：定义变量张量。
tf.placeholder：定义占位符张量。
tf.assign：为变量赋值。
tf.add：张量相加。
tf.subtract：张量相减。
tf.multiply：张量相乘。
tf.divide：张量相除。
tf.matmul：矩阵相乘。
tf.reduce_sum：对张量进行求和。
tf.reduce_mean：对张量进行求平均值。
tf.nn.softmax：对张量进行softmax操作。
tf.nn.relu：对张量进行ReLU激活函数操作。
tf.nn.sigmoid：对张量进行Sigmoid激活函数操作。
tf.nn.dropout：对张量进行Dropout操作。
tf.layers.dense：定义全连接层。
tf.nn.conv2d：定义二维卷积层。
tf.nn.max_pool：定义最大池化层。
tf.nn.rnn_cell：定义循环神经网络单元。
tf.nn.dynamic_rnn：定义动态RNN。